Вызов от GBC SAC: Как научить ИИ понимать «вес» цитаты?
Обратная связь от эксперта вскрыла фундаментальную уязвимость векторного поиска. Мы переходим к архитектуре GraphRAG.
Мы получили обратную связь от эксперта (члена Комитета советников по шастрам при GBC (SAC), переводчика трудов Дживы Госвами и выпускника легендарной школы санскрита Гопипаранадханы прабху). Он вскрыл фундаментальную уязвимость всех современных нейросетей:
В чем суть проблемы?
Прабху указал на две критические уязвимости стандартного поиска по базе текстов:
- Иерархия и вес:
«Чисто со стороны, должна быть иерархия разных цитат и источников. Не все они универсальны, и не всегда веса какой-то цитаты достаточно, чтобы на основе её принять правильное решение».
ссылка не проставлена — пробел корпуса
- Контекст (Татпарья):
«Важно понимать не только ЧТО говорится, а ПОЧЕМУ это говорится, что стоит за этим утверждением».
ссылка не проставлена — пробел корпуса
Решение: Архитектура GraphRAG + RLM
Именно так в 2026 году делают передовой Юридический ИИ, где Конституция технически весит больше мнения судьи. Машина должна не просто искать совпадения по словам, а выстраивать строгую иерархию источников (шрути, смрити, комментарии).
Мы берем эту сверхзадачу в работу. Но нам нужна команда: инженеры для постройки State-of-the-Art движка:
КАВАЧАМ — это RAG-система на корпусе из 37 000+ OKF-документов. Наша текущая сверхзадача: переход от векторного поиска (ChromaDB) к архитектуре GraphRAG + RLM для понимания иерархии ведических источников и защиты от LLM-галлюцинаций.
Стек и экспертиза, которую мы ищем:
AI / ML Engineers*: GraphRAG (Knowledge Graphs), RLM (Reasoning Language Models), LLM source-grounding, NLP (multilingual-e5), продвинутый промпт-инжиниринг, Parent-Child chunking.
Backend / Data Engineers*: Python, Vector & Graph DBs (ChromaDB / Neo4j), построение надежных ETL-пайплайнов, микросервисная архитектура (API между LLM и фронтендом).
Разработчики Telegram-ботов*: Интеграция бота с LLM-бэкендом, проектирование удобного UX/UI для взаимодействия с "цифровым библиотекарем" (кэширование, быстрый отклик).
Если вам откликается идея защиты вайшнавской сиддханты с помощью передовых технологий — врывайтесь! Задач хватит на всех.
👉 Пишите: бот Лаборатории